评估 palatal rugae 模式用于性别确定和个人身份识别,通过比较模拟的死前和死后记录在无牙患者使用数字方法
Vaidehi V Vyas1, Rashmi Gubbi1, Dharmesh G Vasavada1
1Department of Oral and Maxillofacial Pathology and Oral Microbiology, Manubhai Patel Dental College and ORI, Vadodara, Gujarat, India.
Journal of oral and maxillofacial pathology : JOMFP
|July 24, 2025
概括
在没有牙的个体中进行口腔红斑分析,为法医识别提供了一种新方法. 对这些独特模式的数字分析可以准确地确定性别,并有助于识别个体,即使是严重损坏的遗骸.
科学领域:
- 法医牙科 法医牙科
- 人类学是人类学.
- 数字成像技术的数字成像.
背景情况:
- palatal rugae (独特的 palatal 脊) 是稳定的标识符,即使在极端条件下.
- 之前的研究并没有专注于无牙 (没有牙) 个体进行杂草分析.
- 这项研究探讨了在无牙人群中用于个人识别和性别确定的数字形分析.
研究的目的:
- 评估数字 palatal rugae 分析在没有牙的个体中确定性别的有效性.
- 为了评估数字 palatal rugae匹配的准确性,在没有牙的个体中进行个人识别.
- 为了确定 palatal rugae 在受损遗骸中的法医适用性.
主要方法:
- 使用了138名牙无牙患者的腔体,模拟了死前 (A组) 和死后 (B组) 的记录.
- 口内印记 (A组) 被数字扫描;假牙组织表面 (B组) 被拍摄.
- 鲁盖模式被数字分析用于分类和性别确定;模式被匹配用于识别准确性.
主要成果:
- 宫腔红斑分析显示了性别决定的潜力,在两性之间观察到不同的模式 (雌性:曲;雄性:波浪).
- 数字匹配在性别预测方面取得了很高的准确性 (96.03%的灵敏度,97.58%的PPV).
- 鲁盖匹配对个人识别 (95.97%的灵敏度,95.97%的PPV) 有显著的希望.
结论:
- 无牙个体的 palatal rugae 模式提供了可靠的指标来确定性别和个人识别.
- 数字分析和匹配技术提供了高准确度,证实了它们的法医价值.
- 这种方法适用于涉及严重受损或没有牙的遗骸的法医场景.


