在健康和基因组学中推进人工智能伦理:来自韩国公众调查的经验教训

科学领域:

• 医疗保健道德 医疗保健道德
• 人工智能的人工智能
• 公共卫生政策 公共卫生政策

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中的整合,除了带来伦理挑战外,还具有变革性的潜力.
• 评估公众的看法对于制定医疗保健 (AI-H) 指南中的负责任人工智能至关重要.

研究的目的:

• 评估公众对韩国医疗保健中人工智能伦理的认识和看法.
• 为AI-H.制定研究伦理准则提供信息.

主要方法:

• 全国范围的在线调查于2023年1月10日至20日进行,共有1002名一般公众受访者.
• 分层随机抽样确保了代表性的参与者招募.
• 调查问卷涵盖了AI-H的期望,风险,数据共享的意愿和道德原则的重要性.

主要成果:

• 84.5%的受访者对AI-H的影响持乐观态度;只有3.1%预计会产生负面后果.
• 主要关注的问题包括个人信息披露 (54.0%),AI错误 (52.0%) 和法律责任模两可 (42.2%).
• 愿意分享电子医疗,生活方式和生物识别数据;对遗传数据的愿意较低. 隐私,安全和法律义务是最重要的伦理原则.

结论:

• 对AI-H存在强烈的公众支持,但数据隐私和法律问责制是重大问题.
• 需要扩大伦理教育,特别是针对年轻人群和公众.
• 对包括包容性和可访问性在内的道德原则给予平衡的关注对于社会责任的AI-H政策至关重要.