患者对医疗保健中人工智能的看法:针对诊断通信和工具实施的焦点小组研究

科学领域:

• 医疗保健技术 医疗保健技术 医疗保健技术
• 医学中的人工智能
• 患者为中心的护理

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健,但患者对其诊断和沟通作用的看法尚未得到充分研究.
• 了解患者的感知对于有效的AI集成至关重要.

研究的目的:

• 探索患者对医疗保健中的AI应用的看法,重点关注诊断过程和沟通.
• 识别患者的担忧,期望和AI开发和实施的机会.

主要方法:

• 具有共同设计原则的定性焦点小组方法.
• 17名成年参与者参与了关于五种AI场景的讨论 (门户消息,放射学审查,数字写字员,虚拟人类,决策支持).
• 记录的会议和辅导员笔记的诱导性主题分析.

主要成果:

• 患者对人工智能的舒适性因互动水平而异;数字书记和放射学审查是最受欢迎的,虚拟人类是最不受欢迎的.
• 关键主题包括验证 (可靠性),可用性 (诊断影响),透明度 (披露),机会 (护理改进) 和隐私 (数据安全).
• 参与者评价了共同设计过程,并认为他们的投入是重要的.

结论:

• 患者的观点对于设计和实施医疗保健人工智能工具至关重要.
• 透明度,人类监督,明确的沟通和数据隐私对于患者的信任和在诊断中接受AI至关重要.
• 调查结果为临床医生,组织和政策制定者指导负责任,以患者为中心的AI部署.