使用肝动脉对门静脉阶段CT对结肠直肠转移的最小 Ablative 边缘量化细分:一个双中心,回顾性分析

科学领域:

• 干预性放射学 干预性放射学
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 穿皮热切除除是结直肠肝转移 (CRLM) 的关键治疗方法.
• 准确评估除边缘对于预测局部瘤控制至关重要.
• 最小废除边际 (MAM) 的量化是评估废除有效性的新兴指标.

研究的目的:

• 为了比较使用瘤细分来量化MAM的预测值,在手术内对比增强肝动脉 (HAP) 与门静脉阶段 (PVP) CT.
• 为了确定哪个CT阶段 (HAP或PVP) 能更好地预测CRLM的热废除后的局部结果.

主要方法:

• 对81名151名CRLM患者进行了回顾性双中心研究,这些患者接受了热废除治疗 (2009-2021年).
• 瘤细分在使用人工智能自细分的术前和术后对比度增强CT (HAP和PVP) 上进行.
• 通过生物力学可变形图像注册量化MAM;使用AUROC.评估局部瘤进展 (LTP) 的预后值.

主要成果:

• 随访时间中位数为29.4个月;LTP率为15.9%.
• 在HAP中,MAM的中位数为2.3毫米,而在PVP中为4.0毫米 (P<0.001).
• 对于1年LTP预测的AUROC为HAP的0.78,PVP的0.84 (P=0.002),这表明PVP的预测准确度更高.

结论:

• 基于PVP CT细分的MAM量化提供了更高的预测准确性,用于CRLM患者的废除结果.
• 建议在CRLMs的热废除过程中对瘤细分进行PVP成像,而不是HAP成像.
• 这一发现支持优化成像协议,以改善CRLM切除中的局部瘤控制.