POPAR:,X

Jiaxuan Pang1, Dongao Ma1, Ziyu Zhou2

  • 1School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University, Tempe, AZ 85281, USA.

PubMed
概括

自主监督学习 (SSL) 在POPAR (补丁顺序预测和外观恢复) 的医疗图像方面是先进的. 这种方法改善了胸部X射线的解释,并通过更少的标记数据实现了最先进的结果.