一个新的通用算法,用于将同步光矩阵转换为激发发射矩阵,用于二次分析中的应用
Matheus de Caldas Barreto1, Wallace Duarte Fragoso1
1Universidade Federal da Paraíba, Group for Advanced Studies in Analytical Chemistry, João Pessoa, Paraíba, Brazil.
概括
本研究引入了一种新的算法,用于将同步光矩阵 (SFMs) 转换为激发发射矩阵 (EEMs). 这使得SFM数据的高级数据分析成为可能,克服了以前的局限性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 同步光 (SFM) 是一种光谱技术.
- SFM缺乏双线性特征,限制了多线性分析.
- 激发发射矩阵 (EEM) 适用于多线性技术.
研究的目的:
- 开发一个通用的算法来将SFM转换为EEM.
- 将SFM的工具性好处与EEM的数据处理能力相结合.
- 使用多线性算法实现SFM数据分析.
主要方法:
- 为SFM转换为EEM开发了一个新的算法.
- 多环芳 (PAHs) 的SFM数据集被测量在不同的步骤比率.
- 使用 PARAFAC 建模来评估算法的性能,并与以前的方法进行比较.
主要成果:
- 从SFM中生成一致的EEM,数据的排列取决于步数比.
- 该算法成功将SFM转换为EEM,允许使用高CORCONDIA值 (74-99%) 进行三线分析.
- 最佳转换发生在激发步骤是偏移步骤的倍数时,类似于剪切转换.
结论:
- 拟议的算法有效地将SFM转换为EEM,没有扭曲,最大限度地减少空空间.
- 这一进步允许对SFM数据集应用双线/三线算法,克服了以前方法的局限性.
- 该算法支持旧数据集,并提供特定步骤比率的最佳性能,改善组件解卷.
