fundus 尿

Pengfei Cai1, Biyuan Li1,2, Jinying Ma1

  • 1School of Electronic Engineering, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin, 300222, People's Republic of China.

概括

这项研究引入了一个新的网络,用于从低质量的 fundus 图像中对糖尿病视网膜病变 (DR) 进行分类. 层次频率空间特征融合网络 (HFSF-Net) 通过结合图像频率和空间信息来提高分类准确性.