大型语言模型在细胞癌患者的多学科决策过程中的作用:试点经验
Riccardo Bertolo1, Lorenzo De Bon2, Filippo Caudana2
1Department of Surgery, Dentistry, Pediatrics and Gynecology, Urology Unit, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy. riccardogiuseppe.bertolo@univr.it.
NPJ precision oncology
|July 24, 2025
概括
一个人工智能 (AI) 聊天机器人在多学科瘤委员会内表明细胞癌 (RCC) 治疗方法的中度同意. 人工智能显示出有助于RCC病例评估的潜力,需要进一步调查.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 细胞癌 (RCC) 管理需要复杂的决策.
- 多学科瘤委员会 (MDTs) 对于最佳的RCC患者护理至关重要.
- 人工智能 (AI) 在瘤决策支持中的整合是一个新兴领域.
研究的目的:
- 评估人工智能聊天机器人的有效性,建议细胞癌 (RCC) 的诊断和治疗策略.
- 在多学科瘤委员会 (MDT) 中评估人工智能产生的建议与专家决定之间的一致性.
主要方法:
- 在2023年至2024年期间治疗的103例细胞癌 (RCC) 病例的回顾性分析.
- 对比人工智能聊天机器人的建议管理计划与已建立的多学科瘤委员会 (MDT) 决策.
- 包括科恩的kappa (κ) 在内的统计分析,以量化协议,并评估影响因素,如疾病状态和后续建议.
主要成果:
- 人工智能聊天机器人与MDT决策达成62.1%的共识 (κ = 0.44,p < 0.001).
- 对AI关于后续成像的建议观察到最高的一致性 (p = 0.001).
- 根据患者的疾病状况 (p = 0.004) 达成一致意见的差异很大.
结论:
- 人工智能聊天机器人显示出在细胞癌 (RCC) 病例评估中作为支持性工具的潜力.
- 需要进一步的研究来改进AI算法,并探索它们在提高MDT效率和准确性方面的作用.
- 该研究强调了疾病特征对RCC管理中的AI-MDT一致性的影响.
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