在CD19CAR-T治疗中ICANS风险模型:从血清和CSF细胞因子分析的见解

科学领域:

• 免疫治疗是一种免疫疗法.
• 神经瘤学神经瘤学
• 翻译医学是一种翻译医学.

背景情况:

• 免疫效应细胞相关的神经毒性综合征 (ICANS) 是CD19 CAR-T疗法的重要并发症.
• 关于细胞因子在血和脑脊液 (CSF) 在ICANS发育中的作用的了解有限.
• 识别预测生物标志物对于在CAR-T接受者中管理ICANS至关重要.

研究的目的:

• 为了确定预测因子和描述与ICANS相关的细胞因子模式,在CD19 CAR-T治疗后.
• 开发一个多变量风险模型来预测ICANS.
• 加强早期风险分层和个性化监测,用于CAR-T疗法.

主要方法:

• 对101名成年患者进行了回顾性分析,这些患者接受了axicabtagene ciloleucel或tisagenlecleucel治疗.
• 输注前和后的血细胞因子 (IL-1β,IL-6,IL-15,GM-CSF) 的测量.
• 在神经毒性发作期间对CSF细胞因子的分析和多变量风险模型的开发.

主要成果:

• 在36%的患者中发生了ICANS,在轴细胞患者中更频繁.
• 自身免疫性疾病史,升高的IL-6和IL-15与ICANS风险增加有关.
• 多变量模型显示出良好的预测准确性 (AUC为任何等级的0.83,等级≥2 ICANS的0.80).

结论:

• 细胞因子概况,特别是IL-6和IL-15,结合临床因素,是ICANS的有价值的预测因素.
• 将细胞因子测量与临床数据相结合,可以实现早期ICANS风险分层.
• 针对CAR-T疗法接受者的个性化监测策略可以得到改进.