用累积和方法评估机器人辅助部分切除术的学习曲线

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 手术创新 在外科创新.
• 医学教育 医学教育

背景情况:

• 机器人辅助部分切除术 (RAPN) 是小型瘤的标准,但学习曲线评估有限.
• 三重标准 (负边缘,没有并发症,温暖缺血时间≤25分钟) 评估结果,但不评估持续的熟练程度.
• 对RAPN学习曲线的客观评估对外科培训和患者安全至关重要.

研究的目的:

• 用累积和 (CUSUM) 方法评估机器人辅助部分切除术 (RAPN) 的学习曲线.
• 根据 Trifecta 成绩及其个别组件来评估能力.
• 为在RAPN中提供一个持续的,针对外科医生的学习曲线评估工具.

主要方法:

• 由三位经验丰富的外科医生 (2017-2022) 进行的119例RAPN病例的回顾性分析.
• 累计总和 (CUSUM) 图表是使用Trifecta成就率和单个组件生成的.
• 分析的重点是识别学习曲线过渡和熟练程度的实现.

主要成果:

• 在一名外科医生 (外科医生B) 身上观察到明显的学习曲线过渡,涉及并发症率 (第9个案例) 和整体三项成就 (第4个案例).
• 对于热性缺血时间,外科边缘或其他两个外科医生 (A和C) 的任何组成部分,没有明确的学习曲线过渡.
• 外科医生A和C可能在研究期间之前已经取得了熟练程度.

结论:

• CUSUM方法是使用临床相关标准可视化和量化RAPN学习曲线的实用工具.
• 通过CUSUM,可以对机器人辅助部分切除术的熟练程度进行持续的,特定于外科医生的评估.
• 未来的研究应该包含额外的指标,以加强培训计划和改善外科手术结果.