研究人员使用哪些软件包进行fMRI数据的元分析? 从2019年到2024年的文学调查
Andy Wai Kan Yeung1, Natalie Sui Miu Wong2
1Oral and Maxillofacial Radiology, Applied Oral Sciences and Community Dental Care, Faculty of Dentistry, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
Frontiers in human neuroscience
|July 25, 2025
概括
这项研究调查了2019-2024年的fMRI元分析软件. GingerALE是最常见的,但旧版本存在问题;报告软件版本对于可复制的神经成像研究至关重要.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经科学是一个神经科学.
- 数据分析 数据分析
背景情况:
- 基于坐标的元分析 (CBMA) 是常见的fMRI由于效果大小数据有限.
- 之前的研究发现了流行的fMRI元分析软件,但缺乏版本最新性.
- 这项研究通过分析最近的fMRI元分析中使用的软件版本来解决这个差距.
研究的目的:
- 识别和分析2019年至2024年期间发表的fMRI元分析中使用的软件包及其版本号.
- 评估公布的fMRI元分析中软件报告的完整性.
- 突出与特定软件版本相关的潜在问题.
主要方法:
- 对fMRI元分析进行了一项文献调查.
- 数据是从820篇通过Web of Science核心集合和Scopus识别的论文中提取的.
- 软件包和版本号是手动提取和分析的.
主要成果:
- 最常使用的软件是GingerALE (49.6%),其次是SDM-PSI (27.4%) 和Neurosynth (11.0%).
- 65.9%的论文完全披露了软件名称和版本;2.3%没有披露任何.
- 特定的GingerALE和SDM-PSI版本被注意到,旧的GingerALE版本与膨胀的错误阳性率有关.
结论:
- 软件名称和版本的清晰报告对于fMRI元分析的透明度和可重复性至关重要.
- 研究人员应该意识到可能影响结果的版本特定问题.
- 标准化报告实践将提高神经成像元分析的可靠性.
