基于智能手机的步行评估在测量时间步行参数中的有效性和可靠性:挑战和建议

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 步态分析 步态分析
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 智能手机惯性传感器无处不在,为广泛的健康监测提供了潜力.
• 评估时间步行特征可以帮助早期检测步行异常.
• 现有的步态评估方法可能是昂贵的,并且无法用于大规模查.

研究的目的:

• 评估智能手机应用程序的测试-重复测试可靠性和并发有效性,以评估时间步行.
• 将基于智能手机的步态参数测量与VICON运动捕捉系统进行比较.
• 确定使用智能手机进行散步异常大规模查的可行性.

主要方法:

• 26名健康的年轻人参与了这项研究.
• 在平地行走过程中,使用智能手机应用程序和VICON系统同时收集行走数据.
• 计算了时间步行参数,并使用皮尔森相关性评估了有效性,而使用类内相关系数 (ICC) 检查了可靠性.

主要成果:

• 基于智能手机的评估显示,对于仅依赖脚撞击检测的参数 (例如,步进时间,步进时间) 的有效性中等至优异 (r = 0.628-0.977).
• 对于涉及脚跟撞击和脚脱落检测的参数,有效性差到中等 (r = 0.098-0.704),对于步行阶段比例,有效性差.
• 在不同的参数中,可靠性从合理到良好 (ICC = 0.388-0.845) 不同,与脚跟罢工相关的措施的可靠性更高.

结论:

• 建议使用智能手机进行步行评估,以测量步行时间和步行时间,因为它具有可接受的有效性和可靠性.
• 智能手机步行分析的准确性会降低,如果将脚脱落检测或分析短步行子阶段.
• 建议收集每条腿至少100步,以提高基于智能手机的步态评估在临床应用中的有效性和可靠性.