在数字医疗保健中使用人工智能驱动的可穿戴生物电子
Guangqi Huang1,2, Xiaofeng Chen3, Caizhi Liao1,2
1Department of Bioelectronics, Faculty of Biomedical Engineering, Shenzhen University of Advanced Technology, Shenzhen 518055, China.
Biosensors
|July 25, 2025
概括
与可穿戴生物电子集成的人工智能 (AI) 提供主动,个性化的数字医疗保健解决方案. 这些人工智能驱动的可穿戴设备使得疾病的早期检测和管理成为可能,尽管存在挑战,但医疗保健正在转向预防.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 生物电子学 生物电子学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 带有人工智能分析的可穿戴生物电子设备可以实时监测生理和生化参数.
- 这些技术有助于早期发现疾病,慢性疾病管理和精确治疗.
- 人工智能驱动的可穿戴设备解决了诸如慢性疾病负担,人口老龄化和医疗保健可访问性等挑战.
研究的目的:
- 审查人工智能增强可穿戴生物电子的现状.
- 涵盖基础技术,应用,挑战和未来方向.
- 引导利益相关者在数字医疗保健领域进行负责任的创新.
主要方法:
- 对人工智能增强的可穿戴生物电子产品进行全面审查.
- 检查传感器设计,人工智能算法和硬件.
- 分析应用程序,挑战 (可扩展性,安全性,监管) 和未来趋势 (5G,物联网).
主要成果:
- 人工智能驱动的可穿戴设备正在通过个性化,数据驱动的解决方案彻底改变医疗保健.
- 这些设备可以持续监测疾病的早期检测和管理.
- 主要挑战包括数据互操作性,隐私,算法偏见和监管障碍.
结论:
- 人工智能增强的可穿戴生物电子技术有望通过远程监控和资源优化实现医疗保健的民主化.
- 跨学科的合作对于公平,安全和临床影响力的部署至关重要.
- 解决技术,伦理和监管方面的挑战对于广泛采用是必不可少的.
