人工智能和人类在手部创伤诊断方面的专业知识:一种协作方法
Céline Klein1, Pierre Fondu2, Daniel Aiham Ghazali3
1Department of Paediatric Orthopaedics, Jules Verne University of Picardie and Amiens Picardie University Hospital, Amiens, France; MP3CV MP3CV-EA7517, CURS, Amiens University Hospital and Jules Verne University of Picardie, Amiens, France.
Orthopaedics & traumatology, surgery & research : OTSR
|July 25, 2025
概括
人工智能 (AI) 在诊断手部骨折和脱位方面表现出高准确度,与经验丰富的外科医生相美. 虽然对经验较少的从业者来说很有价值,但人工智能需要进一步改进,以检测位移和截肢.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 整形外科手术 整形外科手术
背景情况:
- 手部受伤是常见的急诊室访问,需要进行放射性分析.
- 未诊断或错误诊断的手部受伤会导致功能表现不佳.
- 人工智能 (AI) 为临床实践提供了新的诊断工具.
研究的目的:
- 与经验丰富的手术医生相比,评估AI在识别手部骨折和脱位方面的诊断性能.
- 为了评估AI的诊断性能与住院医生的诊断性能相比.
主要方法:
- 一项回顾性研究分析了来自16岁以上患者的1915年手部放射数据集.
- 两位高级手术医生建立了诊断的黄金标准.
- 人工智能和住院医生的诊断与黄金标准进行了比较,使用灵敏度和特异性.
主要成果:
- 人工智能显示出高诊断准确度,97.6%的灵敏度和88.9%的特异性.
- 人工智能的表现与高级外科医生的表现相当,但在灵敏度方面表现优于住院医生.
- 人工智能未能诊断出11种伤害 (0.6%),包括脱位和骨折.
结论:
- 人工智能可以在紧急情况下成为一种有价值的工具,特别是对于经验较少的临床医生来说.
- 人工智能不能超过高级手术医生的诊断能力.
- 人工智能应该补充,而不是取代临床检查,需要改进位和截肢检测.
