量化果叶上的Marssonina斑点的严重程度:开发和验证一种新的光谱指数
Wenjie Zhang1,2, Chengjian Zhang1,2, Riqiang Chen1,2
1School of Information Science & Technology, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, China.
Plant methods
|July 27, 2025
概括
一个新的果MarssoninaBlotch指数 (AMBI) 使用高光谱成像来准确评估果树疾病的严重程度. 这种工具可以精确监测和空间绘制感染,以有效管理果园.
科学领域:
- 植物病理学 植物病理学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 果Marssonina斑 (AMB) 导致过早脱叶,导致大量的作物损失.
- 准确识别和测量AMB的严重程度对于疾病管理至关重要,但仍然具有挑战性.
研究的目的:
- 使用高光谱成像开发一个果MarssoninaBlotch指数 (AMBI).
- 在叶子尺度上量化AMB的严重程度,并在树冠尺度上监测感染.
- 实现可扩展和及时精确的果园疾病监测.
主要方法:
- 实验是在中国西省县进行的.
- 标志性的波长被确定为绿色,红边和近红外波段.
- AMBI的构造方式是 (R762nm - R534nm) / (R534nm + R690nm).
- 分析了高光谱成像和无人机数据.
主要成果:
- 在估计叶尺度疾病比率方面,AMBI表现出高准确度 (R2=0.89,RMSE=9.67%).
- 在树冠尺度上对健康和病态树木的有效分类 (OA=89.09%,Kappa=0.78).
- 使用无人机获取的图像实现了病变树分布的空间绘图.
结论:
- AMBI是一个可靠的指数,用于量化AMB的严重程度,无论是在叶子和树冠尺度.
- 使用AMBI的高光谱成像提供了一个可扩展和及时的工具,用于精确的果园疾病监测.
- 开发的指数有助于限制疾病传播和减轻果生产的经济损失.
