严重急性呼吸道综合征 (SARS) 数学模型和疾病参数:系统审查
Christian Morgenstern1, Thomas Rawson1, Isobel Routledge1
1MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis and WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Modelling, Jameel Institute, School of Public Health, Imperial College London, London, UK.
严重急性呼吸道综合征冠状病毒1 (SARS-CoV-1) 是高度致命和易传播的,超级传播事件很常见. 这一审查为未来的冠状病毒爆发反应提供了关键的流行病学数据.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 传染性疾病 传染性疾病
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 严重急性呼吸系统综合征冠状病毒1 (SARS-CoV-1) 是一个具有重现潜力的重要病原体.
- 准确的流行病学参数对于有效的疫情管理和建模至关重要.
- 之前对SARS-CoV-1的系统审查范围有限.
研究的目的:
- 进行SARS-CoV-1传播模型和流行病学参数的全面系统审查.
- 整合有关传播,进化,自然史,严重程度,风险因素和血清流行情况的数据.
- 为了创建一个可更新的资源,以告知对未来的冠状病毒爆发的反应.
主要方法:
- 对SARS-CoV-1传播研究的系统审查.
- 从289篇论文中提取了519个参数,243个风险因素和112个模型的数据.
- 使用定制数据库和质量评估工具来提取数据.
主要成果:
- SARS-CoV-1 具有较高的致死率 (10.9%的病例致死率) 和传染性 (R0范围:1.1-4.59).
- 超级传播事件是显著的,有91%的感染与20%的感染个体有关.
- 卫生保健工作者和密切接触者面临的感染风险最高;年龄和并发症增加严重疾病的风险.
结论:
- SARS-CoV-1的自然史需要进一步的表征,而不仅仅是化和入院延迟.
- 开发了一个R包,Epireview,以提供可访问的,可更新的提取结果数据库.
- 本资源支持对SARS-CoV-1或相关冠状病毒可能再次出现的快速,基于证据的反应.
更多相关视频
10:46A Method of Trigonometric Modelling of Seasonal Variation Demonstrated with Multiple Sclerosis Relapse Data
Published on: December 9, 2015
09:17A Robust Pneumonia Model in Immunocompetent Rodents to Evaluate Antibacterial Efficacy against S. pneumoniae, H. influenzae, K. pneumoniae, P. aeruginosa or A. baumannii
Published on: January 2, 2017
相关概念视频
Mechanistic Models: Compartment Models in Individual and Population Analysis
Steps in Outbreak Investigation
Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
Single Nucleotide Polymorphisms-SNPs
Model Approaches for Pharmacokinetic Data: Distributed Parameter Models
The distributed parameter models are specifically designed to account for variations and differences in some drug classes. This model is particularly useful for assessing regional concentrations of anticancer or...
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
