一个fNIRS数据集用于正常听力个体和耳植入物用户的多模式语音理解
András Bálint1,2, Wilhelm Wimmer3,4, Christian Rummel5,6
1Hearing Research Laboratory, ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern, Bern, 3008, Switzerland. andras.balint@unibe.ch.
Scientific data
|July 27, 2025
概括
这项研究引入了用于耳植入物 (CI) 研究的新数据集,使用功能近红外光谱 (fNIRS) 来测量语音理解期间的大脑活动. 这些数据有助于理解听觉神经可塑性和改善CI结果.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 听力学 听力学是指听力学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 耳植入器 (CI) 研究需要更好地了解皮质处理,以改善语音结果.
- 功能近红外谱学 (fNIRS) 提供了一种非侵入性方法来评估CI用户的大脑活动.
- 现有的数据集缺乏标准化,阻碍了比较研究.
研究的目的:
- 为研究CI用户的语音理解提供一个全面的,多模式的fNIRS数据集.
- 促进对有假耳朵听力的人的皮质适应和听觉神经可塑性的研究.
- 为改善CI康复策略提供标准化资源.
主要方法:
- 从46名CI使用者和26名正常听力对照者收集了fnirs数据.
- 使用了德国矩阵句子测试 (OLSA) 在静音,噪音,视听和视觉语音条件下.
- 记录了前额,和视觉区域的皮质活动,以及详细的参与者元数据.
主要成果:
- 该数据集包括fNIRS在语音理解任务中的录音.
- 数据涵盖了各种听觉和视觉语音处理条件.
- 综合元数据增强了各种研究问题的数据实用性.
结论:
- 这一数据集是研究CI用户大脑功能的宝贵资源.
- 它可以探索皮质可塑性和多模式语音处理.
- 这些发现支持CI技术和听力康复的进步.


