适应性模糊逻辑控制器的实验验证,用于联网光伏系统的MPPT
Basem E Elnaghi1, Ahmed M Ismaiel2, Mohamed M Ismail3
1Electrical power and machines department, Faculty of Engineering, Suez Canal University, Ismailia, 41522, Egypt. Basem_elhady@eng.suez.edu.eg.
适应性模糊逻辑控制器 (AFLC) 显著提高了光伏 (PV) 系统的效率. 这种先进的控制器增强了功率跟踪,并减少了与传统方法相比的错误,优化了与电网相连的光伏性能.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 控制理论 控制理论
- 电气工程 电气工程
背景情况:
- 连接到电网的光伏 (PV) 系统需要高效的最大功率点跟踪 (MPPT) 才能获得最佳的能源收获.
- 像糊逻辑控制器 (FLC) 和比例积分 (PI) 这样的传统控制器在动态性能和效率方面存在局限性.
- 提高MPPT策略对于最大限度地提高发电量和确保电网稳定性至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证适应性模糊逻辑控制器 (AFLC) 用于连接到电网的光伏系统.
- 提高光伏系统的发电效率和动态响应.
- 为了比较AFLC与FLC和PI控制器的性能.
主要方法:
- 在光伏系统中实施适应性模糊逻辑控制器 (AFLC) 用于MPPT.
- 通过 MATLAB/Simulink 模拟进行验证.
- 使用DSpace DS1104控制硬件进行实时实验评估.
主要成果:
- 在FLC和PI控制器中,AFLC表现出优越的性能.
- AFLC实现了更快的响应时间,更高的收率,并减少了超标/不足.
- 在功率跟踪方面观察到显著的改进:68.26%比FLC和86.25%比PI. 与FLC相比,平均平方误差减少了66.5%,与PI相比减少了79.67%.
结论:
- AFLC是优化电网连接光伏系统输出功率的高效工具.
- 与传统控制器相比,AFLC提供了更高的效率,短暂响应和振荡减少.
- 拟议的AFLC控制器确保了光伏系统的可靠和高效运行,有助于可再生能源的整合.
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