数据驱动的电动汽车充电基础设施基于空间时间流动驱动 (STFD) 模型考虑电池的不确定性
Talal Alharbi1, Ahmed Abdalrahman2, Mostafa H Mostafa3
1Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Qassim University, Buraydah, 52571, Saudi Arabia. atalal@qu.edu.sa.
将储能系统 (ESS) 集成到微电网 (MGs) 中,可以优化电动汽车 (EV) 充电基础设施的配置. 这提高了电压稳定性,减少了电力损失,并提高了可持续城市交通的经济效率.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 可持续的运输可持续的运输
- 能源系统 能源系统
背景情况:
- 电动汽车 (EV) 对于实现联合国可持续发展目标至关重要,但它们与微型电网 (MG) 整合带来了诸如电力损失增加和电压不稳定等挑战.
- 有效地部署电动汽车充电基础设施和储能系统 (ESS) 对于减轻这些影响和确保电网稳定至关重要.
研究的目的:
- 开发一个全面的规划方法,以优化在城市MG内放置电动汽车充电站和ESS.
- 为应对电动汽车采用量增加所带来的挑战,包括功率损失,电压形状恶化和电压稳定性问题.
- 通过综合规划提高整体MG性能和经济效率.
主要方法:
- 使用时空流量分析来优化电动汽车充电站的位置.
- 使用随机建模来确定ESS的最佳位置,考虑可变负载和可再生能源的不确定性.
- 应用了一个多目标优化框架,以提高电压稳定性,减少功率损失和增强电压配置.
- 纳入了ESS整合成本的经济评估.
主要成果:
- 综合规划方法有效地减轻了电动汽车整合对MG性能的不利影响.
- 通过ESS集成,电压稳定性得到了显著改善 (VSI从0.5848增加到0.8631).
- 电力损耗减少了33.34%,变压器负载减少了19.5%,经济效率提高.
- 化-化 (Na-NiCl2) ESS显示了最高的节约率 (6.99%).
结论:
- 优化电动汽车充电站和ESS的位置对于可持续的城市交通和稳定的微电网运行至关重要.
- 拟议的随机方法有效地解决了电力负载和可再生能源发电的不确定性.
- 欧洲电网系统的整合带来了巨大的技术和财务效益,提高了微电网的弹性和经济可行性.
更多相关视频
11:25Identification and Quantification of Decomposition Mechanisms in Lithium-Ion Batteries; Input to Heat Flow Simulation for Modeling Thermal Runaway
Published on: March 7, 2022
09:04A Modeling and Simulation Method for Preliminary Design of an Electro-Variable Displacement Pump
Published on: June 1, 2022
相关概念视频
Fast Decoupled and DC Powerflow
Continuous Charge Distributions
The electric charge can also be subjected to an analogical...
Batteries and Fuel Cells
The Power Flow Problem and Solution
Maximum Power Flow and Line Loadability
Energy Considerations in Open Channel Flow
