有没有一种新方法可以测量骨和骨之间的距离? 人工智能与人工智能对比 医生 医生 医生
Burak Tayyip Dede1, İsa Çakar2, Muhammed Oğuz3
1Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Prof. Dr. Cemil Tascioglu City Hospital, Istanbul, Turkey. drbrk22.94@gmail.com.
Journal of imaging informatics in medicine
|July 27, 2025
概括
这项研究发现了ChatGPT-4
科学领域:
- 整形外科和运动医学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 骨和肩膀之间的距离 (Acromiohumeral distance,AHD) 是评估肩膀疼痛的一个关键指标.
- 评估医疗测量人工智能工具的可靠性至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4在从肩部MRI扫描中测量角部距离 (AHD) 的可靠性.
- 将ChatGPT-4的AHD测量与经验丰富的放射科医生的AHD测量进行比较.
主要方法:
- 71个肩膀MRI扫描的回顾性分析.
- 由放射科医生和ChatGPT-4进行的AHD测量,并进行重复测量.
- 使用类内相关系数 (ICC) 来确定可靠性的统计分析.
主要成果:
- 医生对AHD测量的内置器可靠性非常好 (ICC=0.99).
- 聊天GPT-4显示了较差的内部可靠性 (ICC=0.41) 和内部可靠性 (ICC=0.45).
- 在医生和ChatGPT-4测量之间发现了显著的差异.
结论:
- 对于AHD测量,ChatGPT-4的可靠性明显低于经验丰富的放射科医生的可靠性.
- 当前的大型语言模型可能不适合在临床实践中精确测量AHD.
- 需要进一步的研究来增强AI在医学成像分析中的作用.


