胚胎发育和早期妊娠损失之间的关联是由人工智能注释的动态事件揭示的

科学领域:

• 医学中的生殖生物学和人工智能.

背景情况:

• 胚胎动力学,发育事件的时间,对于成功怀孕至关重要.
• 了解这些动力学可能有助于预测怀孕的结果,并识别诸如早期流产等风险.

研究的目的:

• 为了研究人工智能 (AI) 注释的胚胎动力学与早期妊娠损失之间的关联.
• 确定人工智能驱动的胚胎发育分析是否可以区分导致临床怀孕的胚胎和导致早期怀孕流产的胚胎.

主要方法:

• 一个多中心的回顾性分析的37717个胚胎从7028个蛋采集使用三个时间缩短系统.
• 人工智能被用来分析胚胎发育的视频,检测关键事件,如裂变 (t2-t8),爆发 (tSB) 的开始和胚胎细胞形成 (tB).
• 使用单变量和多变量逻辑回归来评估胚胎动力学和转移结果 (早期妊娠损失,临床妊娠) 之间的关联.

主要成果:

• 临床怀孕的最佳胚胎动力学与与早期妊娠丧失相关的胚胎动力学有显著差异 (P < 0.001).
• 胚胎的整体发育速度更快,更有可能导致早期怀孕.
• 特定的模式,如分离过程中的减速,随后在爆发过程中的加速,与更高的临床怀孕率有关,而快速的分离和长时间的爆发与早期妊娠损失有关.

结论:

• 通过人工智能对胚胎发育中的许多生物事件进行注释,可以揭示预测怀孕结果的模式.
• 人工智能识别的微妙运动差异可以帮助区分对临床怀孕有能力的胚胎和可能导致早期怀孕流产的胚胎.
• 这种方法为算法提供了透明度,并精确指出了与妊娠损失风险相关的关键发育阶段.