肺结节的人工智能使用的进展:演变,趋势和未来方向
Xue Li1, Wenzheng Zhang2, Jiliang Fang3
1Department of Oncology, Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, China.
International journal of surgery (London, England)
|July 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 显著增强了肺结节研究,加速了检测和诊断. 这种图书统计分析绘制了AI的地图.
科学领域:
- 医学成像分析 医学成像分析
- 在瘤学中使用人工智能
- 图书统计学研究 图书统计学研究
背景情况:
- 肺结节需要及时检测肺癌的生存.
- 区分良性和恶性结节仍然是一个临床挑战.
- 人工智能 (AI) 在改善肺结节管理方面表现有前途.
研究的目的:
- 为了对20年来人工智能辅助的肺结节研究进行文献分析.
- 识别新兴趋势,主要贡献者和合作模式.
- 在肺结节研究中绘制AI应用的演变图.
主要方法:
- 在 Web of Science 核心集合 (2005-2024) 中进行文献搜索.
- 使用CiteSpace,VOSviewer和文学计量平台进行文献计量分析.
- 检查出版成果,国家/机构的贡献,关键词和引用.
主要成果:
- 确定了1657个出版物,在2014年之后大幅增加.
- 中国,美国和印度是主要的贡献者.
- 主要研究主题包括深度卷积神经网络,结节检测和假阳性减少.
结论:
- 人工智能显著影响肺结节的研究,检测和分类.
- 未来的方向包括人工智能用于恶性瘤风险预测和药物疗效评估.
- 这项研究为人工智能和医学研究人员提供了战略参考.
