调查与电子健康记录数据在COVID-19公民科学研究中的一致性:回顾性队列分析
Elizabeth Crull1, Emily C O'Brien2, Pavel Antiperovitch3
1Department of Health Services Research, Louisiana Public Health Institute, 400 Poydras Street, Suite 1250, New Orleans, LA, 70130, United States, 1 5044954903.
患者报告的数据和电子健康记录 (EHR) 显示出显著的差异,特别是在COVID-19疫苗接种和感染史方面. 改进数据捕获和整合对于使用真实数据的实用研究至关重要.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 现实世界数据研究研究
- 患者报告的结果
背景情况:
- 来自患者的现实数据和电子健康记录 (EHR) 越来越多地用于研究和决策.
- 患者报告的数据和EHR数据之间的一致性并不总是清楚的.
研究的目的:
- 评估电子队列研究参与者报告的变量及其相应的电子健康记录数据之间的一致性.
- 评估人口统计,慢性疾病和COVID-19特征之间的一致性.
主要方法:
- 链接COVID-19公民科学研究的调查数据与7个卫生系统 (34,908名参与者) 的EHR数据.
- 计算的总体一致性,敏感性,特异性,正预测值,负预测值和kappa (κ) 统计.
- 对人口统计,慢性疾病和COVID-19特征的评估一致性.
主要成果:
- 在大多数人口特征,COVID-19特征和慢性疾病中发现了统计学上显著的不一致,除了糖尿病.
- 接种COVID-19疫苗显示出最大的差异 (97.4%报告与48.4%的EHR).
- 同意度有所不同,对"其他"种族和当前吸烟者身份的敏感度较低;对于医疗条件,特异性和NPV通常高于PPV.
结论:
- 需要改善对人口统计和COVID-19历史的护理点数据捕获.
- 加强患者对病情的教育和基于电子健康记录的研究中的外部数据链接.
- 需要进一步的研究来整合和优先考虑实用性研究中患者报告的数据.
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