使

Shengyu Zhang1, Donghui Huo1,2, Robert I Horne1

  • 1Centre for Misfolding Diseases, Yusuf Hamied Department of Chemistry, University of Cambridge, Cambridge, UK.

Nature communications
|July 28, 2025
PubMed
概括

灵转换器 (Ligand-Transformer) 是一种深度学习方法,可以准确地预测蛋白质-灵结合亲和力和构造变化. 这种方法通过识别强效抑制剂和理解分子相互作用,有助于药物发现.