使用基于人工智能的动力学分析评估boccia残疾运动员的辅助技术成果
Wann-Yun Shieh1,2, Yan-Ying Ju3,4, Shiu-Yuan Yang5
1Department of Computer Science and Information Engineering, College of Engineering, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|July 29, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了适应性运动中的辅助技术评估. 人工智能运动分析提高了boccia的精度,有助于教练和运动员分类.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 对适应性运动来说,评估辅助技术成果至关重要.
- 有残疾的精英博奇亚运动员需要精确的绩效指标.
- 目前的方法可能缺乏详细的生物力学分析的细节性.
研究的目的:
- 探索人工智能在评估精英博奇亚运动员辅助技术成果中的作用.
- 开发和验证适应性体育运动的AI驱动的运动分析框架.
- 为了评估AI的精度,在捕捉坐着的关节动力学方面使用姿势估计技术.
主要方法:
- 集成的OpenPose,ViTPose和Lifting用于2D/3D坐位关节动力学估计.
- 分析了12名精英博奇亚运动员在5个生物机械阶段的比赛录像.
- 应用主要组件分析用于战略和可变性评估的移动数据.
主要成果:
- 与OpenPose (79.5%) 相比,ViTPose显示出更高的关节检测准确度 (85%).
- 提升将3D关节位置误差降低了16%,提高了估计精度.
- 上手投表现出比下手技巧更大的运动一致性.
结论:
- 人工智能管道为测量boccia性能提供了一种可解释和可扩展的方法.
- 调查结果支持基于证据的教练,运动员分类和包容性辅助技术设计.
- 人工智能增强的运动分析显著推进了对适应性运动结果的评估.
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