使用全身3D扫描自动化体型估计提案的验证
Bibiána Ondrejová1, Lucia Bednarčíková1, Norbert Ferenčík1
1Department of Biomedical Engineering and Measurement, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of Košice, 042 00 Košice, Slovakia.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|July 29, 2025
概括
3D 身体扫描为评估身体组成提供了一种可靠和准确的替代手动体型测试方法. 这种非侵入性方法与传统技术具有很高的一致性,支持其在体育科学和研究中的应用.
科学领域:
- 人类测量学 人类测量学.
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 人类生物学 人类生物学
背景情况:
- 在体育科学,人类学和医学中,体型定型对于身体组成分析至关重要.
- 传统的手动体型定型方法,如Heath-Carter,容易出现错误和变化.
- 需要更准确,更可靠的体型定型技术.
研究的目的:
- 评估3D身体扫描的有效性和可靠性,作为手动体型识别的替代方案.
- 为了比较来自3D扫描数据的体型组件计算与传统的人类测量数据.
主要方法:
- 117名参与者 (49名男性,68名女性,年龄在18-27岁) 接受了手动人体测量和全身3D扫描 (TC2 NX-16).
- 在这两种方法中,Somatotype组件 (ectomorphy, mesomorphy, endomorphy) 都是使用Heath-Carter方法计算的.
- 统计分析,包括类内相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼分析,用于比较.
主要成果:
- 通过3D扫描方法,与手动测量结果达成很高的一致性 (87.18%).
- 通过3D扫描观察到内观构件的轻微高估;中观构件和外观构件的差异很小.
- 证实了高可靠性,所有组件的ICC值超过0.87.
结论:
- 全身3D扫描是一种可行的,非侵入性的,有效的替代体型定型.
- 该方法的准确性和可靠性支持其在体育科学,健康监测和人类学研究中的应用.
- 未来的研究应该专注于改进内形态估计模型,并探索人工智能以提高精度.
