在社区居住的老年人中评估静态平衡指标的评估,使用跌倒风险评估矩阵进行分类
Jethro Raphael M Suarez1,2, Joon-Hyuk Park1,3,4, Ladda Thiamwong2,4
1Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL 32816, USA.
概括
这项研究探讨了超出摇摆距离的额外静态平衡指标,用于降落风险评估. 包括像摇摆面积和速度这样的措施可以增强针对量身定制的干预措施的落风险评估矩阵 (FRAM).
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物力学 生物力学
- 临床评估 临床评估
背景情况:
- 跌倒风险评估矩阵 (FRAM) 根据跌倒恐惧 (FOF) 和静态平衡对老年人进行分类.
- 目前的FRAM静态平衡评估仅依赖于姿势摇摆距离.
- 其他静态平衡参数 (摇摆面积,AP/ML摇摆范围,摇摆速度) 不包括.
研究的目的:
- 为了在FRAM组之间比较额外的静态平衡指标.
- 评估这些指标对静态余额表现的相关性和有效性.
- 为了提高老年人中跌倒风险分层.
主要方法:
- 在四个FRAM组中比较摇摆面积,AP/ML摇摆范围和摇摆速度 (n=203,平均年龄75.0岁).
- 使用克鲁斯卡尔-瓦利斯测试,然后用邦费罗尼校正进行达恩的后期测试.
- 分析了跌倒风险类别之间的静态余额参数的差异.
主要成果:
- 与理性 (良好平衡/低FOF) 组相比,不一致 (不良平衡/低FOF) 和一致 (不良平衡/高FOF) 组中的所有平衡指标都显著更高.
- 合并组显示的指标明显高于非理性 (良好平衡/高FOF) 组.
- 前后摆动范围和摆动速度在非理性和不一致组之间有显著差异.
结论:
- 额外的静态平衡措施揭示了不同跌倒风险组内的特定趋势.
- 这些指标提高了FRAM用于静态余额评估的有效性.
- 调查结果为根据静态平衡特点制定定制干预计划提供了参考.
