评估汉普蒂汉普蒂跌倒量表与儿科患者跌倒风险护理诊断之间的对齐:回顾性ROC曲线分析
Manuele Cesare1, Fabio D'Agostino2, Deborah Hill-Rodriguez3
1A. Gemelli IRCCS University Hospital Foundation, Section of Hygiene, Department of Health Science and Public Health, Catholic University of the Sacred Heart, 00168 Rome, Italy.
Healthcare (Basel, Switzerland)
|July 29, 2025
概括
汉普蒂普蒂跌倒量表 (Humpty Dumpty Fall Scale,简称HDFS) 具有有限的能力来识别患有跌倒风险的儿科患者,根据护理诊断来确定. 将HDFS与临床推理相结合,可以增强儿科患者的跌倒预防策略.
科学领域:
- 儿科护理 儿科护理
- 患者安全 患者安全
- 临床评估工具 临床评估工具
背景情况:
- 住院儿童的跌倒很常见,导致并发症和成本增加.
- 护士使用像Humpty Dumpty Fall Scale (HDFS) 和临床推理 (跌倒风险ND) 这样的工具来评估跌倒风险.
- 对于跌倒风险评估的HDFS和护理临床推理之间的对齐并未得到充分理解.
研究的目的:
- 评估HDFS和跌倒风险ND在诊断住院儿科患者跌倒风险方面的一致性.
- 为了确定与护理临床推理相比,HDFS的歧视性表现.
主要方法:
- 意大利第三级医院 (2022) 儿科住院患者的回顾性观察研究.
- 使用HDFS (得分≥12) 和跌倒风险ND (通过PAIped系统进行护理临床推理) 在24小时内评估跌倒风险.
- 进行了接收器操作特征 (ROC) 曲线分析,包括AUC,灵敏度,特异性,PPV和NPV.
主要成果:
- 80.9%的住院患者患有跌倒风险的ND;52.7%的HDFS被归类为高风险.
- 对于跌倒风险的ND (AUC = 0.568) HDFS表现出较低的辨别能力.
- HDFS的PPV高 (85.1%),但NPV低 (20.1%),表明与护理诊断的重叠和差异.
结论:
- 根据护理临床推理,HDFS对被确定为患有跌倒风险的儿科患者进行歧视的能力有限.
- 标准化工具和临床推理捕捉了落风险的不同,但潜在的互补方面.
- 在教育的支持下,将HDFS整合到一个结构化的护理诊断过程中,可以改善儿科跌倒预防.
