在质瘤组织病理学分析中ChatGPT-4.0的诊断性能:单一机构的经验
Manuel Mazzucchelli1, Serena Salzano1, Rosario Caltabiano1
1Department of Medical and Surgical Sciences and Advanced Technologies "G.F. Ingrassia", Anatomic Pathology, University of Catania, Catania, Italy.
概括
聊天GPT-4.0显示88%的准确性从组织病理学诊断质瘤,在质母细胞瘤表现良好,但误诊一些质母细胞瘤和星系细胞瘤. 对于临床使用,还需要进一步改进.
科学领域:
- 神经病理学神经病理学
- 人工智能在医学中的应用
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 准确的质瘤诊断对于有效的治疗至关重要.
- 人工智能 (AI) 工具越来越多地被探索为病理学的诊断支持.
- 评估人工智能在复杂任务中的表现,如组织病理学诊断是必不可少的.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT-4.0的准确性,作为一种诊断辅助器,用于用组织病理学数据识别质瘤.
- 将ChatGPT-4.0的诊断性能与Gemini 2.5 Pro.进行比较.
- 为了评估不同类型的质瘤亚型的AI性能.
主要方法:
- 追溯分析了25个匿名的质瘤病例,并提供了他的病理学描述和图像.
- 聊天GPT-4.0用于基于提供的数据生成诊断.
- 人工智能产生的诊断与专家病理学家的结论和Gemini 2.5 Pro.进行了比较.
主要成果:
- 聊天GPT-4.0的整体诊断准确率达到了88% (22/25例).
- 在质母细胞瘤诊断中观察到100%的准确性;在Oligodendrogliomas和IDH-突变G3的星细胞瘤中发生了错误诊断.
- 在男性和女性患者之间没有发现显著的性能差异.
结论:
- 聊天GPT-4.0在组织病理学质瘤诊断方面表现出中度准确性,具有临床工作流集成的潜力.
- 人工智能性能在质瘤亚型中显示出一些变化.
- 需要进一步开发,以提高AI在诊断病理学的可靠性和有效性.
