人类的流动性, garimpos 和 Yanomami 原住民领土的时空疟疾传播:一个回顾性观察研究

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 空间分析 空间分析
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 疟疾传播研究通常使用粗的尺度,阻碍有针对性的控制,特别是局部,低发病率的传播.
• 巴西的亚诺玛米土著领土 (YIT) 面临着疟疾的复苏,原因是非法黄金开采 (garimpo) 和环境政策问题.
• 之前的研究缺乏精细的空间数据,以有效控制像YIT这样复杂的环境中的疟疾.

研究的目的:

• 通过使用流行病学数据,分析在YIT和周围的空间时空疟疾传播模式.
• 建立疟疾流动性网络 (MMN),以区分感染和居住地点.
• 评估人类流动和garimpo动态对疟疾复发的影响.

主要方法:

• 在YIT内和附近利用了2007-2023年的流行病学监测数据.
• 开发了疟疾流动网络 (MMN),以量化传播,并区分本土和进口疟疾病例.
• 将疟疾和人口位置数据集成到一个网格系统中,以提高风险评估准确度.

主要成果:

• 观察到疟疾病例 (86%) 和人口 (91%) 的高空间度,在标准网格评估中 (94%) 显著错误地分配了风险.
• 改善了12%的疟疾病例的空间识别,其中70%的改善是在garimpos;纠正了20%的不准确坐标.
• 到2023年,土著疟疾在土著地区达到90%,而与garimpo相关的感染自2019年以来大幅增加,在2022年达到27%,与城市流动有关.

结论:

• 空间分析证实,以居住为基础的人类流动与疟疾的时空模式有关,支持加强流行病学监测.
• MMN揭示了疟疾传播动态,garimpo活动和区域连接之间的一致性.
• 原住民地区的持续疟疾是由与garimpos和城市-garimpo网络的相互作用驱动的,这促进了疾病的传播.