从空气到穿着:个性化的3D数字时尚与AR/VR沉浸式3D素描

科学领域:

• 计算机图形 计算机图形
• 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
• 数字时尚 数字时尚 数字时尚

背景情况:

• 越来越多的人通过AR / VR和智能设备对虚拟时尚表达的需求.
• 由于技术复杂性和数据限制,现有的3D服装设计工具缺乏可访问性.

研究的目的:

• 开发一个直观的3D素描驱动框架,用于生成高质量的数字服装.
• 让没有设计经验的用户能够创建个性化的虚拟时尚.

主要方法:

• 利用条件扩散模型与共享潜空间中的草图编码器相结合.
• 实施了适应性课程学习策略,以处理不准确的用户输入.
• 介绍了KO3DClothes,这是一个新的数据集,由配对的3D服装和用户草图组成.

主要成果:

• 该框架成功地解释了自由手的3D草图,以生成现实的和个性化的3D服装.
• 在忠实性和可用性方面,与现有方法相比,显著改进.
• 通过广泛的实验和用户研究来验证.

结论:

• 拟议的以草图为导向的方法使虚拟时尚的3D服装生成民主化.
• 该系统显示出在下一代消费者平台上广泛采用的巨大潜力.
• 通过虚拟服装促进可访问的数字身份表达.