EndoUSScan:用于测量子宫内膜厚度的跨阴道超声成像中的关键框架检测
Yiyang Liu1, Boyuan Peng2, Qin Zhou3
1Beijing Luhe Hospital, Capital Medical University, Beijing, China; Graduate Department of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, Japan.
Computer methods and programs in biomedicine
|July 29, 2025
概括
新的自动化系统EndoUSScan显著提高了通过阴道超声波 (TVUS) 视频中子宫内膜厚度 (ET) 测量准确度和速度. 这个人工智能工具帮助初级医生选择最优的图像用于妇科诊断.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 妇科诊断诊断 妇科诊断
背景情况:
- 通过通过阴道超声波 (TVUS) 精确测量子宫内膜厚度 (ET) 对于诊断妇科疾病至关重要.
- 手动ET测量给初级医生带来了挑战,因为图像的变化和患者因素.
研究的目的:
- 开发和验证一个全自动化系统,EndoUSScan,用于在TVUS视频中检测关键,以帮助ET测量.
- 提高子宫内膜厚度评估的诊断效率和准确性.
主要方法:
- 一项前性观察性研究使用了976个子宫超声波视频 (82,063张图像).
- 开发了EndoUSScan,结合MSNet (基于DenseNet169) 进行自动图像选择和一个关键检测系统.
- 对六名初级超声波专家的手动测量进行了系统性能和速度的评估.
主要成果:
- 在选择候选图像时,MSNet实现了94.7%的准确性和96.7%的特异性,超过了其他模型.
- 自动选择的关键与专家定义的标准保持一致.
- 与手动方法相比,EndoUSScan在速度和准确性方面都取得了显著的改进.
结论:
- EndoUSScan是第一个全自动化和经过临床验证的TVUS关键框架检测系统,支持ET测量.
- 该系统标准化了图像选择,并协助初级超声波仪,提高了诊断效率和准确性.
- 增强的诊断能力有助于改善妇科患者的护理.
