在慢性腰部疼痛患者的腰部类固醇注射满意度的数据驱动分析
Maria Monzon1,2, Iara De Schoenmacker3, Andrea Cina3,4
1Department of Health Sciences and Technology (DHEST), ETH Zurich, 8092, Zürich, Switzerland. maria.monzonronda@hest.ethz.ch.
Scientific reports
|July 29, 2025
概括
现在可以预测慢性腰部疼痛 (CLBP) 患者接受腰部类固醇注射的治疗满意度. 关键预测因素包括疼痛自我有效性,如应对机制和日常活动,指导个性化护理.
科学领域:
- 疼痛管理 疼痛管理
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学数据科学 生物医学数据科学
背景情况:
- 慢性腰部疼痛 (CLBP) 显著影响生活质量.
- 腰部类固醇注射是常见的,但患者的结果有变化.
- 需要预测模型来个性化CLBP治疗.
研究的目的:
- 开发一个预测框架,用于治疗后的CLBP患者的疼痛满意度.
- 确定治疗成功的关键临床和人口预测因素.
- 建立临床显著的疼痛减轻值.
主要方法:
- 对212名CLBP患者的回顾性分析.
- 使用数值评分表 (NRS) 进行疼痛评估.
- 采用随机森林和夏普利添加式扩展 (SHAP) 进行建模和特征重要性.
主要成果:
- 随机森林模型在预测治疗满意度方面实现了0.865的平均精度.
- 疼痛自我有效性 (应对,家庭活动) 成为主要预测因素.
- 确定了减少疼痛的值:2.09绝对NRS变化和30%的相对NRS变化.
结论:
- 生物学和社会因素影响了CLBP治疗结果.
- 预测模型和值有助于个性化患者管理.
- 用多式联运数据进行进一步的研究可以增强CLBP异质性捕获.
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