高分辨率的现象学数据集收集在田间种植的,EMS变异的种群评估在炎热,干旱的条件下

Jeffrey Demieville1, Brian Dilkes2, Andrea L Eveland3

  • 1School of Plant Sciences, The University of Arizona, Tucson, AZ, 85721, United States of America. jdemieville@arizona.edu.

BMC research notes
|July 30, 2025
PubMed
概括

这项研究使用亚利桑那大学现场扫描仪生成了广泛的类表型数据,使得基因型-表型链接能够用于作物改进. 该数据集有助于研究人员了解干旱反应特征.