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Katarzyna Harezlak1, Ewa Pluciennik1

  • 1Department of Applied Informatics, Silesian University of Technology, Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland.

PubMed
概括

研究人员开发了用于眼动生物识别的两个神经网络方法,通过长短期记忆 (LSTM) 网络实现96%的准确性,以确保安全访问. 这项研究验证了眼睛运动动态的正在进行的探索,用于识别.