Masking and Demasking Agents
Residuals and Least-Squares Property
Deconvolution
Force Classification
Reducing Line Loss
Neural Circuits
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Chajin Shin1, Yonghwan Kim1, KwangPyo Choi2
1School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, Republic of Korea.
条件掩盖特征剩余 (CMFR) 编码通过对特征而不是像素进行操作来改善神经视频压缩. 这种方法提高了效率,并为未来的框架更好地利用时间信息.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: