对比生成性人工智能技术在常见的脊椎病问题上的有效性

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 脊椎外科 患者教育 患者教育

背景情况:

• 越来越多的医生短缺影响患者获得医疗信息的机会.
• 生成型人工智能为患者教育提供了潜在的解决方案.
• 脊柱病的管理需要为家长提供明确,易于获取的信息.

研究的目的:

• 评估生成性人工智能平台在响应家长关于脊椎病的询问时的有效性.
• 为了比较ChatGPT,谷歌Gemini和微软Copilot在提供脊柱脊椎病信息方面的表现.

主要方法:

• 开发了一项调查,包括31个常见的脊椎病问题.
• 来自ChatGPT,谷歌Gemini和微软Copilot的回复被四位经过奖学金培训的骨科脊椎外科医生审查.
• 外科医生评估使用1-5利克尔特尺度,并对分析进行对对比.

主要成果:

• 这三个人工智能平台都获得了高的整体评分 (平均3.4/5).
• 聊天GPT获得了最高的平均评分 (4.0),其次是谷歌Gemini和微软Copilot (均为3.1).
• 与Gemini和Copilot相比,ChatGPT显示了统计学上显著的改善 (p<0.001).

结论:

• 生成型人工智能工具被脊柱专家高度评价,以回答常见的父母脊柱结石症问题.
• 这些人工智能平台显示出未来在患者脊椎病教育中使用的巨大潜力.
• 进一步的研究可以探索AI在弥合骨科护理信息差距方面的作用.