在定义安全网医院中的变化,重叠和稳定性

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 卫生政策分析 卫生政策分析
• 医院管理 医院管理

背景情况:

• 对安全网医院 (SNH) 缺乏标准化的定义,阻碍了有效的政策制定和对他们所服务的人群的支持.
• 准确的SNH识别对于资源分配和理解弱势群体获得医疗保健的准确性至关重要.

研究的目的:

• 评估安全网医院 (SNH) 状态的不同定义之间的重叠,变化和一致性.
• 为了比较医院的特征和样本稳定性跨越各种SNH定义随时间的推移.

主要方法:

• 一项回顾性队列研究分析了2014年至2022年美国短期急性护理医院数据.
• 九个医院级和四个区域级的措施被用来定义SNH,包括医疗保险不成比例份额 (DSH) 指数,患者人口统计和社会经济因素.
• 分析描述了医院特征,定义重叠以及SNH样本的时间稳定性.

主要成果:

• 在2022年,21.9%至29.3%的医院有资格成为SNH,根据定义有很大差异.
• 基于绝对患者数量的定义确定了较大的非农村医院,而相对措施确定了较小的农村医院.
• 医疗保险DSH指数和医疗补助住院患者日份额显示的重叠率最高 (55%),而公共所有权和教学地位显示SNH定义的最长时间稳定性.

结论:

• 现有的安全网医院 (SNHs) 定义产生了具有可变重叠和稳定性的实质上不同的医院样本.
• 定义的选择影响了已识别的国家级公共卫生机构的特点,突出了政策设计中的权衡.
• 需要进一步的研究,以建立一致和可靠的方法来定义SNH,以更好地支持有针对性的医疗保健计划.