机器人手臂指系统的分散的规定的时间控制,用于抓取和移动任务
IEEE transactions on cybernetics
|July 30, 2025
概括
这项研究为人形机器人引入了新的去中心化控制策略,确保精确的手指同步,以安全地抓住物体. 这些方法通过解决动态不确定性和减少计算负载来提高机器人操纵能力.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 控制系统工程 控制系统工程
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人形机器人需要精确的控制来抓取和操纵.
- 同步多指动作是复杂的,因为联合收时间和动态不确定性.
- 现有的控制方法可能缺乏稳定性或需要广泛的先前知识.
研究的目的:
- 为人形机器人手臂指系统开发分散的规定的时间跟踪控制策略.
- 为了增强手指运动的同步,以便安全地抓住物体.
- 通过强大而适应的控制来提高机器人操纵物体的能力.
主要方法:
- 设计分散的规定的时间跟踪控制策略.
- 基于最大自值进行简化分析的线性控制器的开发.
- 建立稳定性分析和减小执行器功耗的新技术参数.
- 为手臂和手指创建可靠和分散的自适应控制方案.
主要成果:
- 通过抓取和移动任务的3D动力模拟成功验证了控制器性能.
- 通过数值模拟,在关节空间展示有效的跟踪性能.
- 实现了强大和分散的自适应控制,改善了瞬态性能,减少了先前知识和更低的计算成本.
结论:
- 提出的分散控制策略有效地管理了人形机器人抓取和操纵的复杂性.
- 新的控制方法确保了精确的手指同步,防止物体滑落.
- 这些方法为机器人应用提供了强大的性能,适应性和计算效率.


