基于智能手机的光Eu/Ce-MOFs水凝传感器用于对四环素的敏感和视觉检测,具有机器学习辅助
Mingsha Jie1, Amei Zhu2, Jiaxin He2
1College of Food and Bioengineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, Henan Province 450002, PR China; Key Laboratory of Cold Chain Food Processing and Safety Control (Zhengzhou University of Light Industry), Ministry of Education, Zhengzhou 450002, PR China.
Food chemistry
|July 30, 2025
概括
一个新的Eu/Ce-MOFs比度光传感器可以快速准确地检测食品中的四环素 (TC). 这种智能系统与机器学习相结合,提供了一种可靠的方法来监测这些有害的抗生素残留物.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 四环素 (TCs) 是广泛使用的抗生素,它们在食品中的残留物对健康构成重大风险.
- 目前的TC检测方法可能耗时,缺乏必要的灵敏度和方便性.
- 需要快速,准确和智能传感器来监测食品中的TC.
研究的目的:
- 开发一种新型异质结构的Eu/Ce-MOFs比度光传感器,用于检测四环素 (TCs).
- 创建一个集成的视觉传感平台,利用机器学习在食品矩阵中进行增强的TC分析.
- 建立一种可靠和智能化的方法来监测食品中的TCs残留物.
主要方法:
- 制造一个异质的Eu/Ce-MOFs结构用于比度光传感.
- 传感器性能的表征,包括稳定性,准确性和TC,OTC和DOX的检测极限.
- 在真实食品样本 (猪肉和牛奶) 中量化TC,并使用回收研究进行验证.
- 开发基于水凝的视觉传感平台,与智能手机成像和机器学习算法集成.
主要成果:
- 欧盟/欧盟-MOFs传感器表现出优异的稳定性和高精度的TCs检测.
- 达到的低检测极限为:四环素 (TC) 的73.0nmol/L,氧化四环素 (OTC) 的51.7nmol/L,多西环素化物 (DOX) 的54.9nmol/L.
- 在猪肉和牛奶样本中成功量化了TC,并得到了令人满意的恢复 (89.3%112.9%).
- 集成的视觉传感平台与机器学习显著提高了TC的检测准确性.
结论:
- 开发的Eu/Ce-MOFs比度光传感器是用于敏感和准确的TC检测的高效工具.
- 基于水凝的视觉传感平台,通过机器学习和智能手机成像进行增强,为食品中TC分析提供了一种方便和可靠的方法.
- 这种智能传感系统通过有效监测抗生素残留物,有助于提高食品安全.
