与粉样蛋白相关的成像异常 (ARIA) 的人工智能辅助检测:承诺和陷
Jeffrey R Petrella1, Andrew J Liu1, Laura A Wang1
1From the Departments of Radiology (J.R.P), Neurology (A.J.L.) and Psychiatry (P.M.D., L.A.W), Duke University School of Medicine, Durham NC, USA; Duke-UNC Alzheimer's Disease Research Center (J.R.P, A.J.L., P.M.D.), Durham/Chapel Hill, NC, USA.
AJNR. American journal of neuroradiology
|July 30, 2025
概括
针对阿尔茨海默病的抗粉样蛋白疗法需要对成像异常进行MRI监测. 一个人工智能工具改善了对这些异常的检测,但降低了特异性,需要人类和人工智能的联合方法来确保患者的安全.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 针对阿尔茨海默病 (AD) 的抗粉样蛋白疗法 (AAT) 需要对粉样蛋白相关成像异常 (ARIA) 进行警的MRI监测.
- ARIA包括微出血和 siderosis (ARIA-H) 和 (ARIA-E),这些关键指标需要精确检测.
- 越来越多地使用AAT突显了在临床实践中需要有效和可靠的ARIA检测方法的需求.
研究的目的:
- 审查文献并评估FDA批准的ARIA检测人工智能工具在MRI工作流程中的早期质量保证经验.
- 评估AI在识别微妙ARIA-E和ARIA-H病变方面的表现.
- 提出一个优化的工作流程,整合AI协助ARIA检测.
主要方法:
- 关于在接受AAT的AD患者中检测ARIA的文献综述.
- 设计用于在MRI扫描上检测ARIA-E和ARIA-H的AI工具的质量保证评估.
- 分析AI性能指标,包括灵敏度和特异性.
主要成果:
- 人工智能系统在检测微妙的ARIA-E和ARIA-H病变方面表现出更好的灵敏度.
- 观察到一个权衡,敏感度增加伴随着特异性降低.
- 早期经验表明,人工智能辅助检测是有希望的,但需要仔细实施.
结论:
- 人工智能辅助的ARIA检测在AD新兴AAT的背景下,代表了患者安全的重大进步.
- 提出的一种分层工作流将协议协调,专家解释和AI覆盖审查相结合,以获得最佳的结果.
- 虽然有前途,但在ARIA检测中实施AI的潜在陷必须解决,以获得广泛的临床采用.
