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Updated: Sep 13, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
评估印度洪水脆弱性的社会经济和环境决定因素:一个面板数据方法
Kannan Thomas Felix1, M Balasubramanian2, Padma Lakshmi Govindarajan3
1Agriculture Development and Rural Transformation Centre, Institute for Social and Economic Change, Bengaluru, Karnataka, 560 072, India.
投资于基础设施和红树林覆盖面可以减少印度的洪水损害. 财政和生态战略是提高抗洪能力和保护社区免受自然灾害的关键.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 经济学 经济学 经济学
- 灾害管理 灾害管理
背景情况:
- 印度的洪水脆弱性是一个重大问题,具有重大的社会经济和环境影响.
- 了解洪水损害的决定因素对于制定有效的缓解策略至关重要.
研究的目的:
- 调查影响印度各州洪水脆弱性的社会经济和环境因素.
- 通过使用长期面板数据方法确定与洪水相关损害的关键驱动因素.
主要方法:
- 从1953年至2020年进行了面板数据分析,利用州级洪水损害数据.
- 计量经济学建模,包括固定效应 (FE) 和随机效应 (RE) 模型,并进行内源性测试.
- 严格的数据预处理,包括清理,插值,静态性和多对线性检查.
主要成果:
- 资本支出,政府对自然灾害的支出和红树林的覆盖被发现可以显著减少洪水损害.
- 受影响的人口增加,房屋损坏和公共设施损坏与洪水总体损害有积极的相关性.
- 随机效应模型受到青,并通过诊断和稳定性测试得到验证.
结论:
- 财政干预 (资本支出,灾害支出) 和生态保护 (红树林覆盖) 对于减少洪水损害至关重要.
- 有针对性的基础设施开发和社区性战略是必要的,以应对加剧洪水影响的因素.
- 将环境保护与公共投资相结合,对于提高印度抗洪能力至关重要.
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