自主调节型号尺度:使用探索性结构方程建模的开发和初始心理测量验证
Summer L Vail1, Tianjun Sun2, Jared R Anderson1
1Kansas State University, Manhattan, Kansas, USA.
这项研究引入了一种新的定量衡量方法,用于评估自我监管的六个领域. 这种经过验证的工具有助于理解自我调节配置文件及其临床影响.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 精神病学是一个精神病学.
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 自律在各个学科中至关重要,但其领域通常被孤立地研究.
- 现有的措施并不涵盖整个自我监管体系.
- 需要对自我调节有全面的理解.
研究的目的:
- 确认六个拟议的自我监管领域的因素结构.
- 为了在心理测量上验证自我调节的新定量衡量标准.
- 检查自我监管的全面概况.
主要方法:
- 探索性结构方程建模 (ESEM) 用于分析数据.
- 测试了一种由六个支柱组成的12个方面自我调节模型.
- 心理测量验证涉及两个横截面研究和外部验证.
主要成果:
- 欧洲经济论坛 (ESEM) 确认了拟议的自我监管的六个支柱,12个方面结构.
- 该测量证明了心理测量有效性和可靠性.
- 自主监管特征测量被外部对相关构造进行了验证.
结论:
- 经过验证的六个支柱,12个方面模型提供了一种全面的自我调节衡量标准.
- 这个工具可以用来检查个别的自我调节配置文件.
- 这些发现对临床实践和未来自我调节研究都有影响.
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