利用事物的人工智能来进行心脏传感:当前的进展和基于网络的观点

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算机科学 计算机科学
• 心脏病学 心脏病学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到医疗设备和医疗保健中,特别是在启用物联网 (IoT) 的应用中.
• 人工智能对推进心脏传感技术和智能可穿戴设备具有重大潜力.
• 人工智能和物联网的融合对于开发下一代心脏监测解决方案至关重要.

研究的目的:

• 探索和综合人工智能驱动的心脏传感物联网应用的当前进展.
• 使用文献计量分析可视化关键重点领域,新兴趋势和这个跨学科领域的演变轨迹.
• 确定人工智能驱动的心脏传感的未来方向和挑战.

主要方法:

• 从SCIE和ESCI指数 (截至2024年12月) 系统地检索物联网,心脏传感器和AI交叉点上的相关文献.
• 使用CiteSpace进行全面的图书识别可视化分析,检查国家,出版物,组织,作者,引用和关键术语.
• 在分析中包括了2,128篇论文.

主要成果:

• 目前的进展集中在优化人工智能算法,包括深度学习,用于心脏传感.
• 提高精准医学应用的智能可穿戴设备是关键趋势.
• 图书统计分析揭示了人工智能驱动的物联网在心脏传感方面的增长和跨学科性质.

结论:

• 人工智能驱动的物联网心脏传感器正在优化准确医学的算法和可穿戴功能.
• 未来的研究必须优先考虑数据隐私,特别是大型语言模型,以实现可持续增长.
• 持续开发对于公共卫生策略至关重要,可以通过人工智能驱动的物联网心脏传感器早期检测心脏病.