与分级运动测试相比,智能手表衍生出的乳酸值心率和节奏估计的有效性

科学领域:

• 运动生理学 运动生理学
• 运动技术技术 运动技术
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 乳酸值 (LT) 对于优化运动训练至关重要.
• 传统的LT评估方法是侵入性的和昂贵的.
• 智能手表为LT监控提供了一个非侵入性的替代方案,但需要验证.

研究的目的:

• 为了评估主流智能手表 (华为,加敏,科罗斯) 估计LT HR和LT Pace的有效性.
• 为了比较智能手表LT估计与基于实验室的修改Dmax方法.
• 评估设备之间的测试协议和结果之间的差异.

主要方法:

• 一百名休跑步运动员进行了分级的运动测试.
• 智能手表数据 (华为,加敏,科罗斯) 在室内和室外测试中收集.
• 在智能手表和修改后的Dmax方法之间进行了LT HR和LT Pace的比较.

主要成果:

• 智能手表表现出不同的成功率 (华为:78%,加敏:65.22%,科罗斯:47.06%).
• 在智能手表和Dmax方法之间,没有发现LT HR估计的显著差异.
• 所有设备都高估了LT Pace,而华为显示的错误最小 (MAE=1.22公里/小时).

结论:

• 智能手表可以估计休跑步者的LT HR.
• 目前的智能手表倾向于高估LT Pace.
• 需要进一步的研究来提高智能手表LT Pace估计的准确性.