人工智能在生物技术领域的应用 药物发现和产品开发
Yuan-Tao Liu1, Le-Le Zhang1, Zi-Ying Jiang1
1State Key Laboratory of Oncology in South China Guangdong Provincial Clinical Research Center for Cancer Guangdong Key Laboratory of Nasopharyngeal Carcinoma Diagnosis and Therapy Sun Yat-sen University Cancer Center Guangzhou China.
人工智能 (AI) 正在加速生物技术中的药物发现. 这篇评论综合了人工智能.
科学领域:
- 生物技术和制药研发领域的研发.
- 计算生物学和化学信息学
背景情况:
- 传统药物发现受到高成本,漫长的时间表和显著的消耗率的阻碍.
- 人工智能 (AI) 为制药研究和开发 (R&D) 提供了变革性的潜力.
- 目前缺乏对人工智能在各种治疗平台的影响的全面概述.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能在关键治疗开发模式中的突破.
- 为生物制药创新巩固人工智能的跨领域进展.
- 为利用机器学习提供路线图,以克服药物发现瓶.
主要方法:
- 在小分子药物设计中对人工智能应用的系统检查.
- 审查人工智能驱动的方法,以发现蛋白质结合剂和抗体工程.
- 分析AI在优化基于纳米粒子的交付系统中的作用.
主要成果:
- 人工智能在对候选药物的虚拟查中实现了>75%的成功验证.
- 人工智能设计的蛋白质结合剂具有sub-Ångström结构忠诚度,并增强抗体亲和力到picomolar水平.
- 人工智能优化了纳米粒子功能化效率超过85%.
结论:
- 人工智能,特别是生成模型,极大地加速和增强了制药研发.
- 人工智能与高通量实验和闭环验证的整合扩大了可药物化的蛋白质组.
- 人工智能引导的优化对于实现精准医学和下一代疗法至关重要.
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