在家监控移动:GAIT-HUB基于传感器的协议用于远程行走分析
Giuseppina Pilloni1, Timothy Sung Hyuk Ko1, Erica Kreisberg1
1Department of Neurology, New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA.
Digital biomarkers
|July 31, 2025
概括
使用基于鞋子的传感器 (GAIT-HUB) 远程监测步态对于患有多发性硬化症 (MS) 的人来说是可靠的. 这项技术提供了可行的家庭评估,以跟踪移动性和功能状态.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 步态变化是神经健康和衰退的关键指标.
- 患有多发性硬化症 (MS) 的人通常会由于疾病进展而经历步行障碍.
- 目前的步态评估通常仅限于临床环境,限制了现实世界的数据捕获.
研究的目的:
- 开发和验证一个远程步行监控协议 (GAIT-HUB),使用现成的基于鞋类的传感器用于家庭使用.
- 评估GAIT-HUB协议在患有MS的人群中的可靠性和可用性.
- 通过远程传感器测量的步态参数与验证的临床设备进行比较.
主要方法:
- 患有多发性硬化症的参与者在诊所内使用G-Sensor®进行了步态评估.
- 在家中使用 RunScribe 基于鞋的传感器进行了每周三次远程监控的步态评估.
- 使用类内相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼分析对设备之间的步行参数进行了比较.
- 评估了纵向可靠性和系统可用性得分 (SUS).
主要成果:
- 在步行速度,步伐长度和节奏的设备之间发现了很高的一致性 (ICCs>0.90).
- 布兰德-阿尔特曼分析表明大多数步态参数的偏差最小.
- 纵向远程评估显示,关键指标的可靠性很强 (ICCs>0.87).
- 该GAIT-HUB协议显示了良好的至优秀的可用性 (SUS分数).
结论:
- GAIT-HUB协议提供了一种可靠和可行的方法,用于使用可穿戴传感器在家进行步态监测.
- 这种方法可以持续跟踪日常流动模式,提供超越临床访问的洞察力.
- GAIT-HUB支持精确的功能状态评估,并有可能实现远程医疗集成.
