人工智能在肝胆外科手术中的临床结果预测:当前的前景和未来的方向
Javed Latif1, Giuseppe Garcea2, Ashley Dennison2
1Department of Hepatopancreatobiliary Surgery, Glenfield Hospital, University Hospitals of Leicester, Glenfield, Leicester, LE3 9QP, UK. javed.latif@nhs.net.
Journal of robotic surgery
|July 31, 2025
概括
人工智能 (AI) 和深度学习模型 (DLM) 正在改善肝胆瘤手术的结果预测. 这些人工智能工具提高了预测并发症和手术复杂性的准确性,为个性化患者护理铺平了道路.
科学领域:
- 手术技术 手术技术
- 人工智能在医学中的应用
- 肝胆 (HPB) 手术 肝胆 (HPB) 手术
背景情况:
- 机器人辅助手术 (RAS) 提供了一个整合人工智能 (AI) 在手术过程中的平台.
- 人工智能,特别是深度学习模型 (DLM),在提高外科决策和患者结果方面显示出巨大的潜力.
研究的目的:
- 审查当前的DLM在肝胰腺胆道手术中的应用,以预测术后并发症和手术复杂性.
- 探索新兴的人工智能创新,并应对未来在HPB手术中实施AI的挑战.
主要方法:
- 这篇叙事综述综合了HPB手术中DLMs的现有文献.
- 该审查审查了与传统预测方法相比,DLMs的准确性.
主要成果:
- 在HPB手术中,DLM在预测术后并发症和手术复杂性方面表现出更高的准确性.
- 由RAS促进的AI集成,为患者护理提供了更精确和个性化的方法.
结论:
- 人工智能,特别是DLM,有潜力通过提高预测准确度和实现实时指导来彻底改变HPB手术.
- 解决数据质量,概括性和道德问题对于人工智能在外科实践中的成功和公平实施至关重要.
