双眼编码的静态视觉唤起潜力的数据集,用增强现实耳机记录
Yufeng Ke1,2, Yuheng Han3, Peishuai Liu3
1Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. clarenceke@tju.edu.cn.
Scientific data
|July 31, 2025
概括
本研究引入了使用增强现实 (AR) 耳机的可穿戴脑电脑接口 (BCI) 的新数据集. 双眼不相称刺激增强了目标分离,以提高BCI性能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 基于稳态视觉唤起潜力 (SSVEP) 的脑计算机接口 (BCI) 提供了实际应用.
- 将SSVEP-BCI与增强现实 (AR) 显示器集成,有望实现便携式系统,但经验数据有限,特别是对于新的刺激方法.
研究的目的:
- 使用双眼AR耳机和轻量级脑电图 (EEG) 记录器来呈现精选的SSVEP数据集.
- 探索双频刺激,将其与常规的双频刺激协议进行对比.
- 在不同的刺激条件下分析SSVEP特征和BCI性能,包括眼际频率和相位差异.
主要方法:
- 使用自定义AR耳机记录SSVEP数据,可独立控制每个眼睛的视觉输入.
- 实施了双双眼相对应的单频和双双眼不相对应的双频刺激范式.
- 在刺激协议之间对SSVEP特征和BCI性能指标进行了比较分析.
主要成果:
- 证明了可穿戴AR-SSVEP-BCI的可行性.
- 展示了双眼不相称的双频刺激作为提高目标分离能力的有效策略.
- 量化了眼际频率和相位差异对SSVEP反应和BCI精度的影响.
结论:
- 可穿戴的AR-SSVEP-BCI是可行的,双眼不相称的刺激提供了优势.
- 这一数据集促进了对便携式BCI,先进编码和双眼视觉机制的研究.
- 这项工作推动了用于各种应用的下一代脑计算机接口的开发.
