使用血清炎症指数预测可切除食道状细胞癌对新辅助抗PD-1与化疗的病理反应
Peng Song1, Zhiyuan Yao2, Shuai Song1
1Department of Thoracic Surgery, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
Scientific reports
|July 31, 2025
概括
高预后营养指数 (PNI) 预测了接受抗PD-1免疫治疗的食道癌患者的治疗反应. 基于PNI的模型可以指导个性化治疗决策,以获得更好的结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 炎症标志物越来越多地用于预测瘤治疗反应.
- 用抗PD-1药物接受新辅助免疫化学疗法 (NICT) 的食道状细胞癌 (ESCC) 患者是重点.
- 在接受NICT的ESCC患者中预测病理反应对于治疗优化至关重要.
研究的目的:
- 评估血清炎症指数在ESCC患者治疗抗PD-1 NICT的病理反应预测中的有效性.
- 确定病理反应的独立预测因子 (完整反应,良好的反应,反应).
- 开发和验证病理反应的预测模型.
主要方法:
- 从116名ESCC患者的临床和实验室数据的回顾性分析.
- 利用后勤回归 (LASSO) 和多变量分析来识别独立的预测因素.
- 使用ROC和校准曲线构建和验证的诺姆图来预测病理完整反应 (PCR) 和良好的反应 (GR).
主要成果:
- 预后营养指数 (PNI) 显示了PCR (AUC=0.720),GR (AUC=0.723) 和R (AUC=0.629) 的预测值.
- PNI,吸烟状况和血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 被确定为不同反应水平的独立预测因素.
- 在培训和验证队列中,基于PNI的诺基图显示出强大的预测性能 (AUC从0.757到0.907不等).
结论:
- 在接受抗PD-1 NICT的ESCC患者中,升高的PNI是实现PCR,GR和R的重要独立预测因子.
- 基于PNI的诊断模型为识别适合个性化治疗策略的候选人提供了一种实际方法.
- 这些模型可以帮助优化接受新辅助免疫治疗的ESCC患者的临床决策.
